Méthodologie de scoring
Découvrez comment Data Score évalue le risque de fuite de données de vos applications
Le calcul du Data Score se base sur 4 critères clés :
- La sensibilité des données collectées par l'application, au sens de la CNIL.
- La localisation des serveurs où sont stockées les données
- Le fait de partager les données avec des tiers
- L'utilisation de vos données pour faire de la publicité ciblée
A
B
C
D
E
Sensibilité
Localisation
Partage
Publicité
A
Le Data Score est A dans les cas suivants :
- Les données collectées sont uniquement des données standard.
- Les données collectées contiennent des données personnelles, les serveurs sont en Europe, il n'y a aucun partage sans votre consentement et vos données ne sont pas utilisées pour de la publicité ciblée.
B
Le Data Score est B dans les cas suivants :
- Données personnelles, serveurs en Europe, aucun partage sans consentement, données utilisées pour la publicité ciblée.
- Données personnelles, serveurs hors Europe, aucun partage, pas de publicité ciblée.
- Données sensibles, serveurs en Europe, aucun partage, pas de publicité ciblée.
C
Le Data Score est C dans les cas suivants :
- Données personnelles, serveurs en Europe, partage sans consentement.
- Données personnelles, serveurs hors Europe, aucun partage, publicité ciblée.
- Données personnelles, serveurs hors Europe, aucun partage sans consentement.
- Données sensibles, serveurs en Europe, aucun partage, pas de publicité ciblée.
D
Le Data Score est D dans les cas suivants :
- Données personnelles, serveurs hors Europe, partage sans consentement.
- Données sensibles, serveurs en Europe, aucun partage sans consentement.
E
Le Data Score est E dans les cas suivants :
- Données sensibles, serveurs en Europe, partage sans consentement.
- Données sensibles, serveurs hors Europe.
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Découvrez comment Data Score aide les DSI, RSSI et DPO à identifier et évaluer le risque de fuite de données lié aux applications utilisées par leurs collaborateurs.
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